В России разработали софт для прогнозирования лесных пожаров на основе ИИ: точность около 85%
Сегодня, 29 августа, информационное издание «ТАСС» со ссылкой на пресс-службу Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления сообщило, что российским специалистам удалось разработать (и уже даже зарегистрировать) передовое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое позволяет прогнозировать лесные пожары.
«Программа использует модель машинного обучения и способна автоматически собирать, обрабатывать данные космических спутников, распознавать объекты и создавать карты возможных возгораний. Это полезно для органов управления природными ресурсами, природоохранных ведомств и региональных центров защиты леса», — сообщили в пресс-службе вуза.
Авторы проекта объяснили, что их инструмент задействует данные, полученные со спутников MODIS (они сканируют поверхность планеты Земля на наличие тепловых точек, которые могут указывать на очаги возгорания). А для обучения модели российские учёные использовали файлы с картографическими данными о различных тепловых аномалиях, что в итоге позволило добиться точности прогнозирования на уровне около 85%. Это достаточно высокая точность, хотя в будущем, возможно, специалисты смогут улучшить свою модель.
«Программный прототип представляет собой инструмент для обнаружения и прогнозирования пожара в лесной среде. Он обладает достаточно высокой точностью, способствует более эффективному мониторингу и управлению лесными ресурсами в целях сохранения окружающей среды и поддержания экологического равновесия», — сообщили разработчики.
Интересно, что на текущий момент команда разработчиков софта состоит всего из четырёх человек, что не так уж много на фоне масштабов и потенциальной пользы от реализации этого софта в будущем. На текущий момент создатели приложения планируют работать дальше над своим инструментом, апробируя программное обеспечение на реальных данных. К сожалению, пока что информации о том, когда софт доберётся до полноценного релиза, нет, так как сначала приложению нужно пройти ряд тестов и испытаний. Но в обозримом будущем, вероятно, такого рода утилиты позволят спасателям и пожарным гораздо лучше справляться с неожиданными лесными пожарами.