Анализ рынка вакансий промышленных специальностей с HeadHunter

Big Data, Python, Data Analysis

.В данной работе представлены методы и результаты комплексного анализа вакансий в промышленной отрасли России, собранных с платформы HeadHunter (hh.ru). Для сбора данных разработан высокопроизводительный асинхронный клиент, собравший более 200,000 промышленных вакансий из 36 российских регионов. Обработка и классификация данных реализованы в модуле IndustrialDatabaseManager, который автоматически классифицирует вакансии по отраслевым сегментам (машиностроение, металлургия, химическая промышленность, энергетика и др.) и уровням позиций (рабочий, специалист, инженер, руководитель). Аналитический модуль ComprehensiveIndustrialAnalyzer выполняет статистический анализ, сравнивает зарплаты различных категорий специалистов, выявляет динамику спроса и строит прогноз на ближайшие месяцы. Визуализация результатов включает 6 тематических графиков. Результаты показывают, что ядро спроса формируют машиностроение и энергетика (42% вакансий), наиболее востребованы рабочие специальности, средняя зарплата инженеров на 3% превышает зарплату рабочих, а прогнозируемый спрос демонстрирует вариативность в зависимости от периода.