ИИ-разработчик Smart Engines подвел научные итоги 2025 года и обозначил ключевые достижения

Российская ИИ-компания Smart Engines, технологический лидер на рынке распознавания документов, подвела научные итоги 2025 года. В минувшем году исследователи опубликовали 35 научных статей в международных и российских журналах, а также представили 20 докладов на престижных научных конференциях в Китае, Японии и Франции. На свои изобретения исследователи получили 15 новых патентов в РФ и 4 – в США.

Распознавание рукописного текста и исследование черновиков Пушкина

В 2025 году ученые Smart Engines добились впечатляющих успехов в обработке сложных рукописных текстов. Исследователи представили нейросеть, способную распознавать трудночитаемые рукописные слова, такие как «шиншилла», без использования языкового контекста. Технология опирается исключительно на визуальные особенности букв, что значительно снижает вероятность ошибок при считывании сложных рукописных слов. Эта разработка была интегрирована в программный продукт Smart ID Engine 2.0 и позволила существенно повысить качество распознавания рукописных реквизитов в паспорте РФ – на основном развороте и страницах со штампами о регистрации.

Другое значимое открытие в области обработки рукописных текстов связано с расшифровкой черновиков Александра Пушкина. Ученые Smart Engines обучили искусственный интеллект модели движений руки поэта, благодаря чему впервые удалось восстановить ранее неизвестные фрагменты в черновых записях. Эти находки помогли пролить свет на динамику творческого процесса Пушкина.

Оптимизация нейросетевых архитектур

Сотрудники Smart Engines представили новые методы оптимизации нейросетевых архитектур, приоритет на которые был подтвержден патентами в РФ и США. Результатом исследований стал энергоэффективный ИИ, способный автоматически определять оптимальный момент завершения обработки данных при распознавании в видеопотоке. Система прогнозирует, когда дальнейший анализ кадров уже не улучшит результат, и своевременно останавливает вычисления, снижая нагрузку на процессор и батарею устройств.

В США компания запатентовала еще ряд разработок — технологию, которая в 2,6 раза эффективнее использует память смартфонов при поиске и классификации документов, а также алгоритм предварительного отсеивания «мусорных» изображений еще до этапа распознавания. 

Форензика и цвет – от проверки подлинности до универсального визуального восприятия

В 2025 году специалисты Smart Engines вновь подтвердили свое лидерство в области проверки подлинности документов. Исследователи представили технологию проверки документов со сложной голографической защитой. Новый метод строит сверхточную пиксельную карту присутствия защитных элементов и успешно детектирует голограммы по всей площади документа вне зависимости от их расположения. Это особенно актуально при проверке паспорта РФ.

Многолетние исследования моделей цветового восприятия и цветопередачи, которые применяются в форензике для детекции оптически переменных элементов и анализа цветности документов, позволили ученым сделать еще одно значимое открытие. Исследователи Smart Engines совместно с коллегами из ФИЦ ИУ РАН и ИППИ РАН представили новый метод обработки изображений для дальтоников, который не ухудшает качество изображения для прочих людей. Алгоритмы адаптируют изображения таким образом, что их детали становятся более различимыми для дальтоников, но общая цветовая палитра не искажается. То есть цвет всех предметов остается натуральным и узнаваемым для людей с нормальным зрением.

Датасеты MIDV — новый уровень данных для ИИ

В 2025 году ученые Smart Engines продолжили расширять семейство специализированных датасетов MIDV для обучения и тестирования систем распознавания документов. На главном мировом научном форуме в области анализа и распознавании документов, конференции ICDAR-2025, состоялась международная презентация MIDV-UP. Это первый первый в мире специализированный набор данных, включающий более 9 000 изображений удостоверений из Пакистана и Ирана с аннотированными примерами национальных ID, водительских прав и других типов документов. Этот датасет заполнил давний пробел в разнообразных и неперсонифицированных обучающих материалах для устройств и моделей, работающих с документами на урду и персидском языках.

Ученые Smart Engines также представили MIDV-DM — первый в России масштабный датасет поддельных документов, включающий около 8 000 изображений удостоверений личности из РФ, стран СНГ и других государств, изготовленных с использованием наиболее распространенных методов мошенничества. Набор охватывает полный спектр типичных атак, таких как изменения подписи, фотографии владельца и отдельных полей документа. Датасет позволит разработчикам со всего мира обучать, тестировать и совершенствовать антифрод-системы на базе ИИ. Этот доклад стал одним из 16, представленных исследователями компании на конференции ICMV-2025 в Париже.

Компьютерная томография и диагностика двигателей

В числе ключевых научных прорывов года — достижение в области диагностики турбореактивных двигателей. Исследователи предложили новую методику с применением искусственного интеллекта для выполнения томографии турбореактивного двигателя без разбора на детали за одно измерение на серийной промышленной установке.

Технология строит цифровой двойник двигателя и позволяет достоверно обнаруживать дефекты – трещины, пустоты, расслаивания – и посторонние предметы, такие как металлическая стружка. Перспективным направлением развития технологии является исследование крупногабаритных изделий, таких как авиационные и ракетные двигатели.