Студент из Барнаула разработал нейросеть, распознающую беспилотники

Студент АлтГУ Владислав Цвенгер написал работу «Разработка сверточной нейронной сети для обнаружения беспилотных летательных аппаратов», которая победила во Всероссийском конкурсе лучших студенческих разработок в области информационной безопасности. Подробнее о нем рассказал «Вечерний Барнаул».

«Сейчас как никогда актуальны угрозы проведения различного рода атак с применением беспилотных летательных аппаратов, они несут реальную угрозу — от видеосъёмки, сбора данных и трансляций до переноса взрывчатых веществ и атак с воздуха», — говорит автор проекта.

Цвенгер «научил» камеры видеонаблюдения распознавать опасные летательные объекты и передавать информацию об этом для дальнейшего принятия решений. Причем система в состоянии отличить птицу от квадрокоптера.

Предварительные испытания программа прошла успешно.