В Челябинске разработали нейросеть для создания схем эвакуации при пожаре

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали нейросеть YOLO, которая автоматически выстраивает эвакуационные маршруты для разных типов зданий. Ее впервые успешно применили в России. Технология в разы снижает время проектирования. Подробности — в материале «Вечерки».

— Модель с высокой точностью различает стены, двери, окна, выходы, лестницы, противопожарное оборудование, коридоры и комнаты на планах помещений, автоматически строит схему связей и выдает оптимальное решение для эвакуации людей, — пояснил ТАСС научный сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Никита Пономарев.

Его коллега Саиджон Таваров уточнил, что разработка рассчитывает примерное время эвакуации людей из помещения, что важно для соответствия объекта нормативным требованиям.

Система позволяет загружать планы зданий в удобных форматах и визуализировать результаты. При помощи искусственного интеллекта она анализирует архитектуру, добавляет людей и показывает точки возгорания.

Разработчики планируют улучшить точность определения объектов. Для этого расширят набор данных, добавят поддержку трехмерных планов и разработают модуль работы в реальном времени с системами видеонаблюдения.

Нейросети постепенно внедряют в науку. Недавно ЮУГМУ подписал соглашение о создании лаборатории, в которой студенты и разработчики будут создавать ИИ-инструменты для врачей.