В Севастополе разработана система ИИ-мониторинга подводных конструкций

С помощью разработки определяется износ металла и прогнозируется срок его службы

Ученые Севастопольского государственного университета (СевГУ) разработали автоматизированную систему мониторинга подводных морских конструкций, использующую технологии технического зрения и искусственного интеллекта (ИИ). Она определяет процентное содержание кислорода, натрия и хлора в стали. Разработка позволит повысить эффективность обследования и продлить срок службы морских объектов, сообщает пресс-служба вуза.

Как поясняют в университете, традиционный метод обследования подводных конструкций имеет ряд ограничений, включая высокие риски для водолазов и значительные затраты. Созданная система предлагает альтернативное решение. Разработка включает устройство технического зрения, которое получает изображения поверхности подводной конструкции. Программное обеспечение анализирует эти изображения, определяя степень износа металла и прогнозируя срок его службы. Важную роль в процессе анализа играет нейросеть.

«Было выполнено экспериментальное моделирование поверхностного слоя стали для условий подводных конструкций и конструкций, находящихся в районе переменной ватерлинии в модельном растворе морской воды. Далее мы анализировали поверхностный слой c помощью микроскопа с интегрированной системой энергодисперсионного микроанализа», — рассказала доцент базовой кафедры «Инновационное судостроение и технологии освоения шельфа» Анна Родькина.

В будущем планируется усовершенствовать разработку, добавив механизм очистки поверхности от обрастаний, улучшив качество съемки и продумав систему точного позиционирования.