России учёные научили ИИ выделять свойства многокомпонентных материалов

За стенами Института физики Казанского федерального университета (КФУ) разработано программное обеспечение для определения физико-химический свойств жидких и твёрдых многокомпонентных материалов. В основу нового ПО легли алгоритмы искусственного интеллекта.

«Разработанная заведующим кафедры вычислительной физики и моделирования физических процессов профессором Анатолием Мокшиным и доцентом кафедры Булатом Галимзяновым компьютерная программа представляет из себя вычислительный комплекс, состоящий из модулей. Один из них предназначен для обучения и тестирования нейронных сетей на основе большого набора эмпирических данных по физико-механическим свойствам известных расплавов и твердых веществ», — говорится в сообщении Минобрнауки РФ.

Нейросесть обучалась на платформе ITPhyMS. Здесь содержится большое количество экспериментальных данных о физических свойствах материалов различного состава. Программа может определить самые разные свойства, включая константы жесткости, предел прочности, температура плавления, температура аморфизации. Интересной особенностью отечественной разработки стала возможность самостоятельно выбирать химические элементы, входящие в состав исследуемого материала. Также есть возможность устанавливать концентрацию выбранных элементов.

Помимо определения характеристики и свойств, работает ПО и в обратном направлении. Оно способно определить состав вещества по заданным пользователем физико-химическим свойствам. Это позволяет работать с неизвестными в природе веществами и составлять их компьютерную модель, чтобы подобным материалы могли быть синтезированы в будущем.

Авторы проекта уверены, их детище найдёт применение не только в научной сфере, но и в промышленности.