Добавить новость
Новое

Российские ИИ-модели в ТОПе

Российские языковые ИИ-модели заняли первые шесть мест бенчмарке SLAVA по соблюдению мировоззренческого суверенитета. Первое место заняла Alice AI LLM от «Яндекса», за ней следуют YandexGPT 5.1 Pro, Gigachat 2 Max от «Сбера», YandexGPT 5 Pro, Gigachat 2 Pro и YandexGPT 5 Light. Эксперт Станислав Ежов отметил важные аспекты развития ИИ в России.

«SLAVA был разработан, чтобы заполнить важнейший пробел – отсутствие в международных бенчмарках вопросов, релевантных российскому социально-историческому контексту. Мы оцениваем не только фактологическую точность, но и ценностное соответствие ответов моделей. Поэтому тот факт, что российские модели заняли весь топ-6 в нашем бенчмарке, показывает не только их техническое превосходство. Это свидетельствует о глубокой интеграции национальных ценностей в архитектуру отечественных ИИ-систем», – отметил Павел Голосов, директор Института общественных наук Президентской академии, к.т.н.

SLAVA включает 14 тыс. вопросов по истории, обществознанию, политологии, географии и национальной безопасности. Они взяты из официальных баз, разработанных для государственных экзаменов и проверочных работ.

Особенность бенчмарка в том, что он способен учитывать чувствительность каждого вопроса. ИИ должен различать, является ли тема спорной или это общепризнанный факт. Так, бенчмарк позволяет оценить не только фактологическую точность, но и соответствие ответов моделей национальным ценностям и мировоззренческим установкам.

Рейтинг прокомментировали в «Группе Астра», крупнейшем разработчике ИИ-решений и вендоре B2B-решений.

«Знаковый результат, если учесть, что год назад лидировали иностранные решения, сегодня Alice AI, YandexGPT и Gigachat демонстрируют превосходство в работе с национальным контекстом. Планомерная работа по развитию ИИ в России в целом продолжается и один из наиболее острых вопросов — это безопасность и доверенность. Мы в «Группе Астра» усовершенствуем собственный продукт «Тессеракт», который обеспечивает безопасную инфраструктуру внутри корпоративного контура — полный контроль данных, экономия времени до 40% и снижение затрат на 25%, и в том числе это работает для моделей из ТОП-6 списка. Важно понимать, что технологическое лидерство трансформируется в рыночное преимущество», говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.
Москва на Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Москвы





Все новости Москвы на сегодня
Мэр Москвы Сергей Собянин



Rss.plus

Другие новости Москвы




Все новости часа на smi24.net

Новости Московской области


Москва на Moscow.media
Москва на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие города России