Новое
В Нижегородской области внедрили ИИ-систему для сортировки металлолома
В Нижегородской области начали применять систему на базе искусственного интеллекта для сортировки металлолома. Разработку уже внедрили на предприятии в Выксе.
Новая технология основана на использовании компьютерного зрения и нейросетей. Она позволяет определять вид металла и выявлять загрязнения в сырье, снижая зависимость от субъективных решений сотрудников. Об этом сообщили в пресс-службе АО «ОМК».
С внедрением системы изменился и процесс приемки материалов. Теперь работники контролируют разгрузку дистанционно, не находясь в опасной зоне воздействия пыли и магнитных полей.
Разработку представили на международной конференции AAAI 2026, которая прошла в Сингапуре. Научную работу изучили и оценили четыре независимых эксперта, после чего ее допустили к обсуждению в рамках профильной сессии.
Благодаря нововведению специалисты получили возможность более точно анализировать данные и корректировать параметры работы оборудования. Автоматизация также помогла минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором.
По оценкам экспертов, внедрение технологии приносит экономический эффект в сотни миллионов рублей ежегодно. Кроме того, объем отходов после сортировки сократился втрое, а выбросы углекислого газа стали ниже.
Напомним, что в ННГАСУ разрешили студентам использовать нейросети в учебе
Фото: Freepik
Новая технология основана на использовании компьютерного зрения и нейросетей. Она позволяет определять вид металла и выявлять загрязнения в сырье, снижая зависимость от субъективных решений сотрудников. Об этом сообщили в пресс-службе АО «ОМК».
С внедрением системы изменился и процесс приемки материалов. Теперь работники контролируют разгрузку дистанционно, не находясь в опасной зоне воздействия пыли и магнитных полей.
Разработку представили на международной конференции AAAI 2026, которая прошла в Сингапуре. Научную работу изучили и оценили четыре независимых эксперта, после чего ее допустили к обсуждению в рамках профильной сессии.
Благодаря нововведению специалисты получили возможность более точно анализировать данные и корректировать параметры работы оборудования. Автоматизация также помогла минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором.
По оценкам экспертов, внедрение технологии приносит экономический эффект в сотни миллионов рублей ежегодно. Кроме того, объем отходов после сортировки сократился втрое, а выбросы углекислого газа стали ниже.
Напомним, что в ННГАСУ разрешили студентам использовать нейросети в учебе
Фото: Freepik