В РФ создали нейросеть для оптимизации работы ТЭЦ
Сотрудники Уральского федерального университета (УрФУ) вместе с их коллегами из Новосибирского государственного технического и Рижского технического университетов создали нейросеть, способную соблюдать баланс между генерацией и потреблением электричества. Разработка уже была успешно протестирована в ходе испытаний на ЦЭС Монголии. Программой используется целый набор данных, рассказал журналистам RT ведущий научный сотрудник кафедры электротехники УрФУ Павел Матренин.
«Модель способна прогнозировать график электропотребления на сутки вперед, при этом она использует значения потребления за несколько прошлых дней, метеорологические данные, номер дня недели, вид дня: рабочий или выходной», — отметил специалист.
Точность прогнозов нейросети во время тестового периода, длившегося три года, составила 98,75%. Эксперты считают этот показатель очень высоким. В ближайшее время нейросеть могут внедрить и на энергетических системах РФ, а также других стран.
Ранее российские ученые создали и запатентовали сплав с памятью формы для растворимых в организме костных имплантатов. Разработку сотрудников НИТУ МИСИС могут использовать в травматологии, ортопедии и челюстно-лицевой хирургии.