Российские ученые разработали сервис для диагностики депрессии через анализ голоса
Как бы люди ни пытались скрыть свою душевную боль, тело все равно может многое рассказать об их истинном самочувствии. Ученые из Новосибирского государственного университета создали новую программу для выявления симптомов депрессии — она делает это, анализируя особенности речи человека.
Депрессия — распространенное психическое расстройство, характеризующееся длительной ангедонией и утратой интереса к привычным занятиям. Согласно данным ВОЗ за 2025 год, с таким диагнозом живут более 332 млн землян.
Новосибирские ученые полагают, что речь — естественный биомаркер психического состояния человека. По их данным, депрессия и тревога, как правило, сказываются на голосе пациента.
Исследователи обучили новую нейросетевую модель на более чем 90 интервью с людьми, испытывающими симптомы депрессивного расстройства или живущими без них. Как итог, алгоритм научился классифицировать речь по четырем уровням выраженности депрессии: от нулевого до тяжелой формы.
«Обученная модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований, — пояснил Александр Федоров, соавтор исследования. — Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными — от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку на лету».
Авторы разработки считают, что их сервис можно адаптировать под диагностику других психических расстройств. Возможно, позднее алгоритм научат оценивать состояние людей по мимике.
Согласно одному актуальному исследованию, умеренные физические нагрузки помогают бороться с депрессией.