Российские ученые создали нейросеть для оценки поведения покупателей в магазинах
Как бы мы ни контролировали себя во время похода за покупками, невозможно увернуться от всех ярких ценников, акций и других маркетинговых уловок. Ученые из НГТУ разработали нейросеть, позволяющую анализировать действия покупателей и строить тепловые карты их активности.
Новосибирские исследователи захотели создать ИИ-инструмент для специалистов из области ретейла. По их словам, нейросеть умеет быстро сканировать данные о поведении посетителей магазина. Они полагают, что система поможет сделать торговые залы более удобными.
Ученые уточнили, что в основе алгоритма лежит нейросетевая модель, фиксирующая движения людей в кадре.
«Программа подсчитывает количество посетителей, запоминает траектории их движения и места остановок, — объяснил Егор Антонянц, руководитель проекта. — Вся эта информация мгновенно накладывается на видео в виде цветного градиента — так называемой тепловой карты. Чем "теплее" цвет, тем больше людей побывало в этой точке».
По мнению разработчиков, инструмент пригодится не только представителям розничной торговли, но и руководителям общественных пространств. С помощью нейросети можно понять, что привлекает особый интерес посетителей и как избегать образования толп.
Ранее зарубежные исследователи выяснили, что сотрудники, активно использующие ИИ, перерабатывают чаще коллег.