Дагестанец стал призером XXIII регионального чемпионата «Цифровой прорыв» в Омске
ОМСКАЯ ОБЛАСТЬ, 18 ноября – РИА «Дагестан». В число 15-ти сильнейших участников XXIII регионального чемпионата-конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» (проект президентской платформы «Россия – страна возможностей») вошел дагестанец Мурад Миллинов (11-е место). Об этом информагентству сообщили в пресс-службе проекта.
Всего в чемпионате участвовало 494 человека. Им предстояло решить задачу Министерства промышленности, связи, цифрового и научно-технического развития Омской области – распознавание людей на аэроснимках лесного массива. Работа продолжалась 1 месяц.
Заказчик считает, что решение задачи позволит ускорить процессы обработки аэроснимков, снизить количество ошибок, вызванных человеческим фактором, что поможет быстрее находить пропавших в лесах людей.
По итогам чемпионата 15 сильнейших участников получили ценный приз – туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россия – страна возможностей».
Для решения задачи Мурад Миллинов использовал открытый датасет Okutama-Action для обучения модели YOLOv7 по обнаружению людей. После этого была дообучена модель на изображениях из представленного набора, на которых были люди. Технические особенности: Python, YOLOv7-E6E, Pandas, OpenCV, Okutama-Action.
Всего в чемпионате участвовало 494 человека. Им предстояло решить задачу Министерства промышленности, связи, цифрового и научно-технического развития Омской области – распознавание людей на аэроснимках лесного массива. Работа продолжалась 1 месяц.
Заказчик считает, что решение задачи позволит ускорить процессы обработки аэроснимков, снизить количество ошибок, вызванных человеческим фактором, что поможет быстрее находить пропавших в лесах людей.
По итогам чемпионата 15 сильнейших участников получили ценный приз – туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россия – страна возможностей».
Для решения задачи Мурад Миллинов использовал открытый датасет Okutama-Action для обучения модели YOLOv7 по обнаружению людей. После этого была дообучена модель на изображениях из представленного набора, на которых были люди. Технические особенности: Python, YOLOv7-E6E, Pandas, OpenCV, Okutama-Action.