Уникальную систему голосовой аутентификации разработали в Омске | Новости науки

Омский ученый Даниил Иниватов разработал уникальный метод голосовой аутентификации, который учитывает не только то, кто говорит, но и в каком состоянии находится пользователь. Система способна распознавать по голосу нормальное состояние, сонливость и даже три стадии алкогольного опьянения. Она позволит защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок, сообщили в пресс-службе ОмГТУ.

Голосовая биометрия используется повсеместно: в банках, центрах обработки звонков, умных устройствах и так далее. По словам разработчика, современные биометрические системы, основанные на голосе, уже достигают значений точности в 98–99% для задач аутентификации пользователя, предполагая, что речевой образ остается стабильным.

Прогресс в этой области идет дальше: теперь решаются задачи, связанные с вариативностью биометрических данных. Функциональное состояние человека — один из основных факторов, ведь от него напрямую зависят когнитивные и моторные способности.

«Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы. Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации», — рассказал Даниил Иниватов, ассистент кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ.

Предложенная методика решает эту проблему. Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ, нужный для подтверждения личности, а затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего. 

Иными словами, пользователю надо произнести пароль, после чего система считывает высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики речи, выявляя три стадии алкогольного опьянения, сонливость или нейтральное состояние говорящего. Если сотрудник пытается подписать документ или совершить транзакцию в состоянии сильного опьянения или крайней усталости, система может ограничить его права — вплоть до временной блокировки действий.