В Пермском крае искусственный интеллект будет предсказывать лесные пожары

В Пермском крае в тестовом режиме начал работу прогнозный модуль системы «Умный лес». Он будет при помощи машинного обучения высчитывать вероятность лесных пожаров. Это первый такой проект в России.

В качестве базовых данных для прогноза планируется использовать данные о погоде, особенности каждого лесного массива, влажность почвы и другие показатели. Лесные участки будут рассортированы по вероятности возгорания от 0 до 100%, и операторы системы получат сигнал об угрозе возникновения пожара.



Кандидат географических наук Андрей Шихов считает, что достоверность прогнозов модуля будет проверена в течение  одного-двух пожароопасных сезонов.