В России придумали ИИ-ассистента для кардиохирургов
Студенты физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали решение на основе искусственного интеллекта (ИИ) и 3D-технологии для помощи кардиохирургам. Об этом сообщили «Известиям» в Фонде поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ) 10 марта.
Оно представляет из себя приложение, которое анализирует снимки сосудов сердца, строит их цифровые 3D-модели и симулирует операции.
В фонде уточнили, что в России отсутствуют полностью отечественные интеллектуальные системы для помощи кардиохирургам, хотя отрасль в них нуждается. Разработчики рассчитывают, что интеллектуальная система сможет повысить качество лечения, снизить нагрузку на врачей и уменьшить время подготовки к операции с нескольких дней до получаса.
«При подготовке к операции на сосудах сердца хирург опирается на рентгено-контрастные снимки. Они в плоские, в 2D — это единственный вариант, который есть на данный момент в практике. Система, которую мы разработали считывает загруженные в нее плоские снимки и преобразует их в 3D-модель сосудов сердца. С такой моделью проще работать», — рассказал лидер проекта Александр Осипов.
С помощью интеллектуальной системы врач сможет смоделировать операцию на сердце, например, поставить новые обходные сосуды, просчитать сценарий операции. Система поддержки принятия врачебных решений предложит оптимальные тактики лечения, с учетом индивидуальных анатомических особенностей пациента. Это позволит врачам принимать решения на основе данных, сокращать время подготовки и минимизировать риски, объяснили в фонде.
Ранее, 14 февраля, председатель совета директоров ГК «ДИАКОН» Андрей Варивода рассказал «Известиям», что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью российского здравоохранения, трансформируя традиционные подходы к диагностике и лечению заболеваний. Он уточнил, что в России известно более 30 сервисов на основе ИИ для анализа медицинских изображений. Системы помогают врачам выявлять онкологические заболевания, патологии легких на ранних стадиях.