Парсинг резуль-тов незав-мой оценки с bus.gov.ru и paste в 37 файлов
38
С сайта bus.gov.ru произвести парсинг результатов независимой оценки по
муниципальным районам и городским округам (всего 36 мун.районов).
1. Парсинг в разбивке по 36 мун. районам.
2. Парсинг в целом по субъекту Федерации.
3. Территория Саха /Якутия/
4. Сохранить результаты парсинга в базе данных Mysql, далее экспорт в CSV, далее в Excel.
5. База данных в Excel должна отвечать закону нормализации. База данных идет вниз.
6. Применить фильтр в Excel по каждому мун. району и отрасли по отдельности.
7. Подсчитать по формуле сводное значение по каждому мун.району и отрасли в мун.районе.
где:
Sou - показатель оценки качества по o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ;
Soun - показатель оценки качества по n-ой организации o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ;
Nou - количество организаций, в отношении которых проводилась независимая оценка качества в o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ.
8. Перенести данные в 37 файлов Excel (прилагается 36 отдельных мун. районов + 1 по Якутии в целом). В ячейки F66, F67, F68, F69 / т.е. 2019 отчетный год.
9. Отрасли 4: в сфере культуры;
в сфере образования;
в сфере охраны здоровья;
в сфере социального обслуживания.
10. Все данные лежат в цифровом виде. Можете парсить HTML или взять готовый набор открытых данных https://bus.gov.ru/pub/old-open-data и https://bus.gov.ru/pub/archive-open-data
Перечень муниципальных учреждений также есть в открытых данных.
11. Только муниципальные учреждения. Государственные не рассматриваются. В сфере охраны здоровья почти везде будет 0. Так как там практически нет муниципальных учреждений.
12. В результате должен получить 37 файлов Excel (архив Result.7z) с заполненными ячейками F66, F67, F68, F69. Единица измерения от 0 до 100 баллов.
архив Result.7z - не поддерживается сайтом, поддерживаются форматы png, jpg, pdf,
1. Парсинг в разбивке по 36 мун. районам.
2. Парсинг в целом по субъекту Федерации.
3. Территория Саха /Якутия/
4. Сохранить результаты парсинга в базе данных Mysql, далее экспорт в CSV, далее в Excel.
5. База данных в Excel должна отвечать закону нормализации. База данных идет вниз.
6. Применить фильтр в Excel по каждому мун. району и отрасли по отдельности.
7. Подсчитать по формуле сводное значение по каждому мун.району и отрасли в мун.районе.
где:
Sou - показатель оценки качества по o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ;
Soun - показатель оценки качества по n-ой организации o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ;
Nou - количество организаций, в отношении которых проводилась независимая оценка качества в o-й отрасли социальной сферы в u-м муниципальном районе и (или) городском округе субъекта РФ.
8. Перенести данные в 37 файлов Excel (прилагается 36 отдельных мун. районов + 1 по Якутии в целом). В ячейки F66, F67, F68, F69 / т.е. 2019 отчетный год.
9. Отрасли 4: в сфере культуры;
в сфере образования;
в сфере охраны здоровья;
в сфере социального обслуживания.
10. Все данные лежат в цифровом виде. Можете парсить HTML или взять готовый набор открытых данных https://bus.gov.ru/pub/old-open-data и https://bus.gov.ru/pub/archive-open-data
Перечень муниципальных учреждений также есть в открытых данных.
11. Только муниципальные учреждения. Государственные не рассматриваются. В сфере охраны здоровья почти везде будет 0. Так как там практически нет муниципальных учреждений.
12. В результате должен получить 37 файлов Excel (архив Result.7z) с заполненными ячейками F66, F67, F68, F69. Единица измерения от 0 до 100 баллов.
архив Result.7z - не поддерживается сайтом, поддерживаются форматы png, jpg, pdf,