Ученые Тольяттинского университета создали инновационную систему для ранней диагностики ХОБЛ
Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) совместно с коллегами из Индии и Йемена разработали инновационную систему FuzzyGuard для ранней диагностики хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Как сообщает пресс-служба вуза, система использует нейросети и методы машинного обучения для анализа звука кашля, работы лёгких и снимков КТ.
FuzzyGuard ставит диагноз с точностью до 99,97% и может оценивать риск развития болезни в будущем, что делает её эффективным инструментом для раннего выявления заболевания. Метод был разработан в рамках международного проекта и опубликован в научном журнале IEEE Internet of Things.
В будущем на базе FuzzyGuard планируется создание интеллектуальной диагностической системы для выявления и прогнозирования других заболеваний, что открывает новые возможности для медицины и здравоохранения.
Ранее было сообщено, что три вуза Самарской области, в том числе ТГУ, вошли в число 20 лучших университетов России по предметным рейтингам агентства RAEX.
