Самарские ученые придумали, как повысить точность сканирования МРТ с помощью нейросетей

Ученые Самарского университета им. Королёва предложили применять нейросети для повышения точности во время сеанса МРТ-сканирования. По словам специалистов, с помощью новой технологии можно будет сразу обнаруживать помехи, вызванные движениями пациента, которые могут послужить причиной досрочного прерывания процедуры из-за неточности результата, сообщили в пресс-службе вуза. Как рассказал старший преподаватель кафедры технической кибернетики, сотрудник Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королёва Никита Давыдов, нейросети обучили отслеживать движения головы и соотносить их с набором реальных данных. –  Сначала нейросетевая модель обучается на большом объеме данных, созданных с параметрами, близкими к реальным, затем на небольшом количестве наборов реальных данных движения головы, соответствующих различным людям, и после этого модель уже работает с малой частью реальных данных, соответствующей конкретному эксперименту, – пояснил Давыдов и добавил, что дальнейшая задача– повышение точности путем создания более близкой к реальным данным процедуры генерации синтетических данных.