Петербургские исследователи научили ИИ искать наночастицы, токсичные для рака

В Санкт-Петербурге ученые разработали специальный механизм, способный определить наночастицы, токсичные к раковым клеткам. Изобретение представили специалисты из ИТМО.

Так, ИИ-платформа для определения наночастиц, избирательно токсичных к раковым клеткам, представляет собой набор алгоритмов на основе машинного обучения. Примечательно, что этот способ уже давно работает на определение токсичности наночастиц, однако в этот раз в ходе работы был использован генетический алгоритм, сообщает Сноб со ссылкой на исследование Small.

Отмечается, что новый подход похож на естественный отбор. При этом производительность новой модели превысила показатели аналогов. Благодаря изобретению степень токсичности наночастиц для клеток демонстрируется в процентах.

Известно, что неорганические наночастицы помогают доставить лекарство к раковым клеткам и сокращают негативное воздействие препарата на здоровые клетки. Но есть нюанс, — некоторые вещества одинаково токсичны как для раковых, так и для здоровых клеток. Также процесс отличается стоимостью и скоростью.

В свою очередь, ученые Центра искусственного интеллекта в химии научного кластера SCAMT Университета ИТМО применили в работе ИИ. Исследователи научили систему распознавать токсичность наночастиц на размера, заряда, а также состава и характеристик поверхности.

Новый подход попробовали на образцах. Суммарно было изучена база данных с результатами 3 700 экспериментов с разными типами наночастиц, а также протестированы на 75 линиях нормальных и раковых клеток.

По мнению специалистов, новое исследование поможет ученым предотвратить побочные эффекты от уже имеющихся лекарств, а также в разработке новых препаратов от рака.

Ранее Neva.Today сообщала, что ученые из Северной столицы разработали комплекс для выпуска микроэлектронных наноструктур.