В Петербурге разработали нейросеть для распознавания эмоций и черт личности
Специалисты лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ вместе с коллегами из РАН и Сбербанка создали уникальную нейросеть для анализа человеческого поведения, передает РИА «Новости».
Инновационная модель одновременно оценивает эмоции, выявляет личностные черты и фиксирует неуверенность собеседника.
«Разработанная модель искусственного интеллекта получает информацию о поведении человека сразу по нескольким каналам. Она анализирует видео, голос и содержание речи, а также сгенерированное описание мимики, взгляда, позы и жестов», – сообщили в пресс-службе петербургского кампуса НИУ ВШЭ. Система способна комплексно оценивать воспринимаемые черты личности и выявлять поведенческую амбивалентность.
Доцент школы информатики, физики и технологий вуза Дмитрий Рюмин уточнил, что обучение алгоритмов проходило на суперкомпьютере «Харизма». Руководитель проекта Елена Рюмина пояснила, что для разных задач использовались отдельные массивы данных. Это позволило объединить общие компоненты и повысить точность распознавания эмоций на незнакомой информации.
Разработчики видят большой потенциал применения технологии в цифровых образовательных системах и интеллектуальных интерфейсах. В будущем планируется создание персонализированных цифровых аватаров, способных адаптировать свое поведение под эмоциональное состояние конкретного пользователя.
Как писала газета ВЗГЛЯД, многие россияне используют искусственный интеллект в качестве личного психолога.
Сибирские ученые научили нейросеть распознавать раннюю стадию депрессии с высокой точностью.
Специалисты Донского государственного технического университета представили настольного робота-компаньона для поддержки пользователей в сложных эмоциональных ситуациях.