Добавить новость

Компании Ставрополья используют алгоритмы для удержания ценных кадров

ИА «МАНГАЗЕЯ»
120
Российские компании все чаще внедряют технологии, предсказывающие уход сотрудников. Эти инструменты помогают работодателям заранее замечать тревожные сигналы и удерживать ценных работников. Один из таких методов разработала отечественная фирма, запатентовавшая систему мониторинга поведения персонала. Комплекс анализирует цифровые следы, которые оставляют сотрудники во время работы, — переписку, активность в корпоративных системах и другие данные. Алгоритм создает «цифровой профиль» для каждого работника, фиксируя его привычные действия. Если человек вдруг начинает вести себя иначе — реже отвечает на письма, пропускает встречи или меньше взаимодействует с коллегами, система помечает его как потенциального кандидата на увольнение. Точность прогноза достигает 80%, а предупредить руководство программа может за 25 дней до реального ухода, - сообщает корреспондент ИА "Мангазея". Параллельно меняется ситуация на рынке труда. В Ставропольском крае в начале 2025 года количество открытых вакансий упало на 20% по сравнению с тем же периодом годом ранее. При этом число резюме на сайтах поиска работы выросло на 65%. Теперь на одну позицию претендуют в среднем 7 человек — в два раза больше, чем в 2024-м. Несмотря на общий переизбыток соискателей, некоторые отрасли испытывают нехватку кадров. Особенно остро дефицит ощущается в продажах, сельском хозяйстве и медицине. Как отмечает Дина Карамышева, эксперт из Ставропольского филиала Президентской академии, прогнозирование увольнений помогает компаниям экономить на подборе и обучении новых сотрудников, сохраняя при этом опытных специалистов.
Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Ставропольского края





Все новости Ставропольского края на сегодня
Губернатор Ставропольского края Владимир Владимиров



Rss.plus

Другие новости Ставропольского края




Все новости часа на smi24.net

Новости Ставрополя


Moscow.media
Ставрополь на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие города России