Учёные в Ставрополе нашли способ распознать рак кожи через нейросеть
Система распознаёт 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи.
Математики из СКФУ разработали новой способ распознавания рака кожи. Обнаружить наличие заболевания можно будет по фото с помощью разработанной учёными нейросетевой системы. Как сообщают в управлении по информации и связям с общественностью университета, система определяет 10 видов поражений и пигментных новообразований кожи с более высокой точностью, чем существующие аналоги.
«Система распознаёт 10 диагностических категорий пигментных поражений кожи: от дерматофибромы, невуса, солнечного лентиго, разных видов кетароза до меланомы и других видов рака кожи. Точность распознавания составила 83,6%, что превышает точность визуальной постановки диагноза медиками-дерматологами. Система основана на анализе дерматологических данных пациентов, таких как возраст, пол, расположение пигментного новообразования на теле», — уточнили в управлении.
Теперь учёные планируют создать мобильное приложение, чтобы сделать процесс диагностики доступным и удобным.
«Данная разработка позволит минимизировать влияние человеческого фактора, поможет в принятии врачебных решений и расширит возможности раннего выявления рака кожи. Уверен, что это исследование станет научным заделом для использования данного метода в медицине», – прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.
Отмечается, что учёные продолжат исследования в этом направлении и планируют разработать новые способы применения нейросетевой системы в других отраслях медицины.
The post Учёные в Ставрополе нашли способ распознать рак кожи через нейросеть first appeared on Своё ТВ.