Ученые из Ставрополя представили нейросетевую систему распознавания рака кожи
Ученые из СКФУ закончили работу над созданием нейросетевой системы, которая распознает пигментные поражения кожи. Возможности данной системы позволяют определять десять видов поражений. При этом у нее крайне высокая точность, пишет newstracker.ru.
Ученые использовали методу предварительной обработки изображений. В ее основе анализ данных различного дерматологического характера, включающих в себя информацию, касающуюся возраста и пола пациента, а также того, как расположены пигментные новообразования на его коже.
По мнению кандидата физико-математических наук, доцент, заведующего кафедрой математического моделирования СКФУ Павла Ляхова, на основе информация разного рода, которую анализирует интеллектуальная система диагностики, сотрудники, медики и клиницисты могут принимать верные решения с большей точностью классифицировать заболевание. Поскольку применяется поиск того, что может связывать визуальные объекты исследований и статистику.
Система из нескольких модулей способна к распознаванию десяти диагностических категорий кожных поражений. Речь в частности, о дерматофиброме, невусе, солнечном лентиго, разных видах кератоза, меланоме и прочих типах рака кожи. Самый точный результат распознавания пигментных новообразований кожи достиг 83,6 процентов. Это намного точнее, чем когда диагноз визуально выставляют медики.
По словам ректора СКФУ Дмитрия Беспалова, использующие возможности искусственного интеллекта автоматизированные системы, занимающиеся распознаванием медицинских сведений, способны поставить намного более точный диагноз. По его мнению, новая методика сведет к минимуму влияние человеческого фактора. А рак коже будет выявляться намного раньше.
В дальнейшем ученые будут работать над созданием мобильного приложения. Оно поможет каждому человеку проверить свою кожу на наличие возможных новообразований. И если таковые окажутся, он может быстрее обратиться за врачебной помощью. Сейчас ученые анализируют, в каких областях медицины еще может применяться эта система.