Математики из СКФУ в Ставрополе создали нейтросетевую систему для выявления рака кожи
Система, разработанная научным сообществом вуза, представляет собой технологию предварительной обработки изображений. Нейросетевая система работает по принципу анализа различных дерматологических данных, которые включают собранную о пациентах информацию: возраст, пол, расположение пигментного новообразования на теле пациента, передает newstracker.ru.
Кандидат физико-математических наук, доцент, завкафедрой математического моделирования университета Павел Ляхов указывает, что использование разнородной информации при разработке интеллектуальных систем диагностики и поддержки принятия решений специалистов, медиков и клиницистов способно в разы повысить точность определения новообразований благодаря поиску совпадений между визуальными объектами исследований и статистическими метаданными.
Функционал инновационной мультимодальной системы позволяет распознавать десять диагностических категорий пигментных поражений кожи: дерматофиброму, невус, солнечное лентиго, разные виды кератоза, меланому и другие виды рака кожи. Самая высокая точность распознавания пигментных новообразований кожи, которой удалось достичь, равняется 83,6%. Такой высокий уровень диагностики намного превосходит результаты визуальной постановки диагноза, которую практикуют врачи-дерматологи.
Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов заявил, что разработанные на основе искусственного интеллекта автоматизированные системы распознавания медицинских данных значительно увеличивают точность постановки диагноза.
По словам Беспалова, такая разработка позволит свести к минимуму человеческий фактор при диагностике кожных заболеваний онкологического характера и поможет выявлять рак кожи на самых ранних стадиях. Он считает, что такой научно-технический прорыв выступит научным заделом для дальнейшего перспективного использования данного метода в сфере здравоохранения.
В скором времени ученые намерены создать на основе разработки мобильное приложение, которое станет вспомогательным инструментом для диагностики поражений кожи в домашних условиях. Благодаря использованию приложения любой желающий сможет проверить себя на наличие опасных для здоровья новообразований и получить своевременную медпомощь на основе своего диагноза. Специалисты СКФУ также планирует внедрять и другие идеи использования такой системы в медицинской отрасли.