Ставропольские учёные нашли способ улучшить работу нейросетей

Метод может быть использован в различных областях, например, в сельском хозяйстве.

Математики Северо-Кавказского федерального университета предложили новый способ повысить эффективность и уменьшить объём используемых вычислительных ресурсов у свёрточных и глубоких нейронных сетей, которые могут имитировать человеческий глаз и распознавать объекты. Об этом сообщает пресс-служба СКФУ.

«Наши ученые предложили способ оптимизации нейронных сетей, который может быть применим везде, где требуется отличать, анализировать и классифицировать входящие данные: в медицине, транспорте, промышленности. Данное исследование нашло поддержку в Российском научном фонде, который в июле этого года одобрил проект СКФУ «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений» со сроком реализации до 2026 года», – подчеркнул ректор университета Дмитрий Беспалов.

Научный коллектив авторов разработки учёл, что цифровая обработка сигнала нейросетью содержит большое количество операций сложения и умножения. Это область, где модулярные вычисления проявляют себя лучше всего и позволяют упростить математические
действия. Учёные предположили, что если операции с большими числами заменить на обработку остатков от деления на взаимно-простые основания, то системы смогут работать с меньшими числами, что значительно сокращает вычислительные мощности.

Первые исследования проводились с целью повышения скорости работы нейронной сети AlexNet при обработке медицинских данных.
Результат исследователей удовлетворил. По их мнению, метод может быть использован в различных областях, например, в сельском хозяйстве, где необходим анализ снимков, полученных из космоса и от беспилотных летательных аппаратов.

«Нейронные сети и модулярная арифметика – редкое сочетание. Кроме трудов нашего коллектива я видел работы математиков из Индии. В этом наше конкурентное преимущество и большой потенциал. Пока исследования находятся в плоскости фундаментальных знаний, и мы применили их в отдельных практических проектах, но исследования будут продолжены», – добавил завкафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов.

Реклама: ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», ОГРН 1022601961580, ИНН 2635014955, лицензия на осуществление образовательной деятельности №2242 от 1 июля 2016 года, токен — LdtCKYmFd

The post Ставропольские учёные нашли способ улучшить работу нейросетей first appeared on Своё ТВ.