Добавить новость

Ставропольские ученые создают карты катаклизмов с помощью искусственного интеллекта

ГТРК Ставрополье
168
Исследователи Северо-Кавказского федерального университета реализуют уникальный проект по разработке гидрометеорологических карт Северного Кавказа. Цифровой сервис, создаваемый учеными, будет осуществлять оперативный анализ климатических данных и предоставлять достоверную информацию о возможных гидрологических катаклизмах на различных территориях региона. Ученые федерального разрабатывают инновационную цифровую модель, способную прогнозировать и отображать на карте районы, подверженные затоплениям и другим неблагоприятным процессам в ближайшие 5-10 лет. Эта система поможет сельхозпроизводителям, строительным компаниям и другим бизнесменам находить наиболее безопасные места для размещения заводов, газораспределительных станций и другой критической инфраструктуры, а также проводить профилактические мероприятия на существующих объектах. Работа в этом направлении ведется в Международном геотехническом центре СКФУ, созданном совместно с зарубежными партнерами для разработки проектов в области инженерной геологии, механики грунтов и комплексных решений сложных инженерных задач при строительстве. Ученые СКФУ сотрудничают с коллегами из Грузии, Азербайджана и Белоруссии. «Новый цифровой сервис, разработкой которого занимаются наши ученые, позволит прогнозировать опасные климатические изменения. На основе полученных данных можно будет принять своевременные решения по снижению рисков для здоровья людей, сохранности имущества и деятельности хозяйствующих субъектов. Убежден, что такой перспективный проект будет значимым вкладом в социально-экономическое развитие и обеспечение безопасности нашей страны», — подчеркнул ректор СКФУ Дмитрий Беспалов. Исследования рынка показали, что половина потенциальных пользователей сервиса в 8 регионах России уже пострадали от стихийных бедствий. Еще в 17 субъектах количество пострадавших оценивается в 30-40%. В 21 регионе страны своевременная гидрометеорологическая информация необходима для всех территорий. Гидрометеорологические карты, разработанные учеными СКФУ, будут формироваться на основе климатических наблюдений за последние 15-20 лет, а также с учетом актуальных прогнозов метеорологов и рельефа местности. Для комплексного анализа данных авторы используют нейронные сети. Уникальность проекта СКФУ заключается в автоматическом сборе информации. В отличие от численно-аналитического метода, применявшегося ранее в аналогичных исследованиях, эта система учитывает оперативные изменения гидрометеорологической обстановки. «Данный сервис будет представлять собой удобную интерактивную карту, созданную на основе анализа больших данных. Это позволит строительным компаниям и проектным организациям проводить экспресс-оценку геологических и гидрогеологических условий территории перед началом проектирования. Сейчас мы работаем над картой по Северному Кавказу, в перспективе такую карту планируем создать по всем регионам России», — пояснил руководитель международного геотехнического центра СКФУ Евгений Шапошников. В рамках работы Центра реализуется проект, ставший победителем конкурса студенческих стартапов. Финансирование в размере 1 миллиона рублей было получено от Фонда содействия инновациям по нацпроекту «Наука и университеты». В течение года студентка СКФУ Екатерина Бесшабашных под руководством научного руководителя Евгения Шапошникова представит технологию по цифровому мониторингу гидрометеорологических процессов. В первую очередь, авторы проекта создадут необходимую материальную базу, разработают базы данных и обеспечат удобный пользовательский интерфейс. Далее проект будет представлен бизнес-партнерам для привлечения дополнительного финансирования на дальнейшее развитие.
Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Ставрополя





Все новости Ставрополя на сегодня
Губернатор Ставропольского края Владимир Владимиров



Rss.plus

Другие новости Ставрополя




Все новости часа на smi24.net

Новости Ставропольского края


Moscow.media
Ставрополь на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие города России