Ставропольский вуз создаёт нейросети для диагностики рака кожи и прогноза урожая

ИИ помогает учёным распознавать рак кожи, расшифровывать кардиограммы, анализировать ДНК и оценивать риск сахарного диабета. Программы для обработки разработали сотрудники факультета математики и компьютерных наук под руководством Павла Ляхова. На факультете перспективной инженерии запатентовали уникальную систему анализа почвы и урожая с использованием ИИ. По словам и. о. ректора СКФУ профессора Татьяны Шебзуховой, нейросети выполняют вместо учёных рутинные задачи: анализируют большой объём данных, моделируют сложные процессы. «Для наращивания темпов внедрения ИИ в экономику, государственную и социальную сферу необходимо подготовить специалистов, имеющих кроме профессионального базового образования ещё цифровые навыки»,  — поясняет Татьяна Шебзухова. В вузе создали «Цифровую кафедру», где ежегодно более двух тысяч студентов параллельно с основной специальностью изучают компьютерную лингвистику, ИИ в образовании, интеллектуальные юридические системы и другие дисциплины. Как говорит заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики Михаил Бабенко, со второго курса студенты осваивают математический аппарат методов и алгоритмов, а затем переходят к ансамблевым алгоритмам и специальным архитектурам нейросетей. Многие выбирают для дипломных работ темы, связанные с ИИ, а аспиранты реализуют диссертационные исследования в этой области.  Всё это делается с учётом поручения президента России Владимира Путина разработать национальный план по внедрению технологий искусственного интеллекта в разных отраслях, включая высшее образование.  Ранее губернатор Владимир Владимиров поручил открыть новые агроклассы на Ставрополье.