ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 8–14 марта 2026 года

ИИ в России

Мурашко вошел в состав правительственной подкомиссии по развитию ИИ

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин утвердил состав подкомиссии по развитию и внедрению искусственного интеллекта в структуре Правительственной комиссии по цифровому развитию. Новый орган будет заниматься координацией внедрения ИИ в различных отраслях и оперативным решением возникающих вопросов. В состав подкомиссии включены 24 участника, среди них – министр здравоохранения России Михаил Мурашко, министр науки и высшего образования Валерий Фальков и заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

В Свердловской области ИИ будет изучать общение регистраторов медучреждений для выявления хамства

Министр здравоохранения Свердловской области Татьяна Савинова сообщила о запуске проекта «Поликлиника: перезагрузка», который охватит 57 взрослых и 36 детских поликлиник. В девяти пилотных учреждениях планируется протестировать «аудиобейджи» – устройства с микрофоном, записывающие разговоры регистраторов с пациентами. Записи начнет анализировать система на основе ИИ, она будет оценивать речь на наличие рекомендуемых и запрещенных формулировок. По словам Савиновой, цель эксперимента – снизить случаи грубого обращения в регистратурах и повысить качество общения с пациентами.

Международный опыт

Школы в США внедряют ИИ-системы для мониторинга психического состояния учеников

В американских школах начинают использовать платформы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют сообщения школьников и при обнаружении признаков возможного вреда себе или окружающим предупреждают об этом педагогов или психологов. Например, система Alongside, внедренная более чем в 200 школах, предлагает учащимся общаться с чат-ассистентом, а алгоритмы анализируют текст и при необходимости отправляют сигнал специалистам. Разработчики считают, что такие инструменты помогают быстрее выявлять психологические проблемы, однако эксперты подчеркивают, что ИИ не может заменить клиническую оценку и вызывает вопросы о конфиденциальности данных и зависимости подростков от чат-ботов.

Данные со смарт-часов Samsung интегрируют в платформу для клинических исследований

Компания Verily Life Sciences (входит в холдинг Alphabet) объявила о партнерстве с Samsung Electronics America для развития исследований в области прецизионной медицины с использованием технологий ИИ. В ходе сотрудничества данные со смарт-часов Samsung Galaxy Watch 8 будут интегрированы в исследовательскую платформу Viewpoint Evidence и объединены с медицинскими записями, результатами опросов и другими источниками. Их обработка и анализ будут проводиться с помощью инструментов Verily Refinery и Workbench, а также алгоритмов ИИ и машинного обучения. Ожидается, что использование данных носимых устройств повысит качество и непрерывность сбора данных в клинических проектах.

Microsoft представила новый инструмент для работы с медицинскими данными на базе ИИ

Корпорация анонсировала запуск Copilot Health – специализированного раздела в ИИ-ассистенте Copilot, предназначенного для работы с медицинскими данными пользователей. Сервис сможет анализировать результаты лабораторных исследований, данные с носимых устройств и помогать в поиске медицинских специалистов. Платформа поддерживает импорт медицинских записей из более чем 50 тысяч больниц США и интеграцию с устройствами Apple, Oura и Fitbit. В компании подчеркивают, что Copilot Health не предназначен для постановки диагнозов, его задача – помочь пользователям лучше понимать свои медицинские данные. Доступ к сервису будет открываться поэтапно через лист ожидания.

Исследования и инновации

Производители медустройств с ИИ выплатили врачам почти $60 млн

Исследование Пенсильванского университета показало, что в 2017–2023 годах производители медицинского оборудования выплатили врачам почти $60 млн за использование устройств на базе искусственного интеллекта. Наибольшие суммы получили кардиологи, однако выплаты также направлялись нейрохирургам и радиологам, в основном из крупных академических медцентров, что, по мнению авторов работы, может усиливать неравномерный доступ к новым технологиям. При этом рынок таких устройств остается высококонцентрированным, а быстрое увеличение числа ИИ-решений, многие из которых проходят регистрацию по упрощенной процедуре или вовсе не подпадают под регулирование, вызывает у исследователей вопросы к прозрачности алгоритмов и эффективности контроля.

ИИ сократил время чтения маммограмм на 32%

Международная группа исследователей под руководством Имперского колледжа Лондона при участии Google проанализировала данные почти 116 тысяч женщин и пришла к выводу, что системы искусственного интеллекта могут выявлять рак молочной железы на маммограммах точнее, чем радиологи. В исследовании показатель выявления составил 9,33 случая на 1 тысячу обследованных против 7,54 – у врачей при сопоставимой специфичности. Алгоритм также смог определить около 25% случаев интервального рака и позволил сократить нагрузку на специалистов, однако для широкого внедрения технологии в систему NHS потребуется обновление клинических протоколов и IT-инфраструктуры.

Одобрен ИИ для прогнозирования даты родов на основе ультразвуковых изображений

Компания Ultrasound AI получила разрешение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США по процедуре De Novo для технологии Delivery Date AI – облачного решения на основе искусственного интеллекта, которое прогнозирует дату родов по стандартным ультразвуковым изображениям без данных о последней менструации. Алгоритмы, обученные на миллионах УЗИ-снимков, анализируют фетальные и материнские характеристики и выдают прогноз прямо во время пренатального визита. В исследовании с участием более 5,7 тысячи пациенток модель показала высокую точность прогнозирования (R² = 0,92). Решение совместимо с большинством УЗИ-аппаратов и может применяться как в крупных медцентрах, так и в клиниках с ограниченными ресурсами.

Представлен крупнейший открытый набор данных томосинтеза для разработки ИИ в маммологии

Компании iMerit, Segmed и Advocate Health представили крупнейший на сегодня открытый аннотированный набор данных цифрового томосинтеза молочной железы для разработки ИИ-систем диагностики рака. База включает исследования 558 пациенток с биопсийным подтверждением диагноза. Все изображения интерпретированы сертифицированными радиологами, деидентифицированы и опубликованы в формате DICOM с аннотациями, а доступ к набору данных предоставляется бесплатно зарегистрированным пользователям.

Риски и ограничения

Точность самодиагностики с помощью ИИ оказалась ниже 35%

Ученые из Оксфордского университета и международных научных центров выяснили, что пользователи больших языковых моделей (LLM) правильно определяют возможные заболевания менее чем в 34,5% случаев. В рандомизированном исследовании с участием 1 298 человек использование чат-интерфейсов с ИИ не улучшило выбор дальнейших действий по сравнению с обычным поиском информации: правильную тактику обращения за медицинской помощью участники выбирали менее чем в 44,2% случаев. При этом сами модели без участия пользователей показывают точность около 94,9%, однако люди часто дают неполную информацию о симптомах и неверно интерпретируют ответы ИИ.

ИИ занижает калорийность рационов для подростков почти на 700 ккал

Исследователи из Университета Атлас (Турция) сравнили планы питания, составленные пятью популярными ИИ-моделями, с рационами, подготовленными профессиональным диетологом, и обнаружили существенные расхождения. В анализе 60 трехдневных меню для подростков, стремящихся снизить вес, нейросети систематически занижали калорийность рационов в среднем примерно на 695 ккал и формировали несбалансированное соотношение БЖУ. По мнению авторов работы, использование ИИ для составления диет без контроля специалиста может негативно сказаться на здоровье и развитии подростков.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live