Эксперименты с Big Data: как Томск продвинет страну в цифровизации

ТОМСК, 31 янв – РИА Томск, Елена Тайлашева. Томская область будет специализироваться на обучении управленцев социальной сферы работе с большими данными. Чему нужно учить команды, зачем департаменту архитектуры геолокация томичей и что заставляет бизнес бесплатно включаться в проекты, эксперты обсудили на круглом столе "Цифровая экономика: решение задач региона с помощью Big Data" в медиацентре РИА Томск. Пилот полетел Специально подготовленные кадры – главное условие того, что нацпроект "Цифровая экономика" будет эффективно реализован. Заместитель губернатора по научно-образовательному комплексу Людмила Огородова отметила, что Томская область одной из первых начала готовить управленцев по работе с большими данными: "(В 2019 году) ТГУ получил грант (Агентства стратегических инициатив и Университета 20.35) на подготовку руководителей по работе с данными, причем не только в нашем регионе. В частности, в этом образовательном цикле приняли участие 12 регионов России, всего было обучено 505 человек, и только 86 – из Томской области. Самой крупной из управленческих команд был Якутия – 194 человека". По ее словам, Томская область будет специализироваться на подготовке управленцев в области образования, здравоохранения и социальных услуг. "Сегодня получили право не только обучения граждан, но и разработки образовательных программ, подготовки кейсов – проектов, которые будут реализованы в департаментах и отраслях нашего региона и пилотированы, то есть могут использоваться в других регионах", – подчеркнула Огородова. Командная игра Директор Межрегионального супервычислительного центра ТГУ Сергей Орлов уточнил, что "боевой единицей" образовательной программы является именно команда: "Внутри команды есть распределение ролей на руководителя, аналитика, технолога, который работает непосредственно с данными, и так далее. Один человек все эти компетенции охватить не может. Команды (на обучение) приходили под проект. И основная задача – сделать его трансформационным, то есть так поменять сферу своей деятельности, чтобы анализ данных стал инструментом, при котором принятие решения становится объективным, в котором все процессы становятся прозрачными". Заведующий лабораторией наук о больших данных и проблемах общества ТГУ Вячеслав Гойко привел несколько примеров проектов. Так, команда департамента архитектуры планирует собрать данные по географическому перемещению граждан (геолокации), которые аккумулируют сотовые операторы. И на их основе попытается создать прогноз застройки территории, транспортного движения. А, например, команда детского технопарка "Кванториум" решила создать проект для "правильной" профориентации школьников, которая учитывала бы его интересы. Проекты, связанные с большими данными, уже сегодня решают практические задачи томских университетов. Начальник отдела информационных технологий Института дистанционного образования Томского госуниверситета (ИДО ТГУ) Артем Фещенко рассказал про рекрутинг одаренных школьников с помощью big data: анализируя профили в соцсети "ВКонтакте", машина вычисляет интересы потенциально перспективных абитуриентов, и далее с ними начинают работать точечно. "(В 2019 году) мы третий год проводили приемную кампанию с применением этой технологии, всего проанализировали миллион цифровых двойников абитуриентов, и около 700 абитуриентов смогли привести в ТГУ. Сейчас наша модель апробируется в университетах других федеральных округов", – сказал Фещенко. Генеральный директор компании Enbysis Дмитрий Бубнов рассказал про другой успешный кейс – платформа адаптивного обучения Plario, которая выступает как "цифровой тьютор" и позволяет подтягивать студентов по математике за считанные часы. В ее создании участвовали специалисты ТГУ и Enbysis. "Платформой пользуются уже несколько вузов в России, сейчас масштабируем ее на школы", – сообщил Бубнов. Мотивация бизнеса Впрочем, не все потенциально интересные проекты будут успешны, об этом предупредил на круглом столе технический директор компании Rubius Антон Кудинов. По его словам, проекты в области больших данных и в области применения искусственного интеллекта для обработки больших данных во многом научно-исследовательские: "Это высокорискованные исследовательские задачи, у которых может быть и отрицательный результат. Когда мы в коллаборации с медиками и региональной властью взялись реализовывать идею о предсказании риска инфаркта и инсульта у пациентов на основе массива данных скорой помощи, то поначалу получили, как казалось, перспективные результаты. Но так как выборка данных скорой была небольшая, при помощи департамента здравоохранения и фонда ОМС мы подключили к анализу деперсонализированные данные пациентов. Примерно полгода мы решали проблему их обработки методами машинного обучения, и качество моделей улучшилось". Но они в итоге показали, что надо госпитализировать каждого третьего, обратившегося с определенными симптомами, – система "перестраховывалась", отправляя слишком много людей в группу риска. Сделать выборку более качественной инструментов не нашлось.. "Мы составили научный отчет, где не рекомендовали практическое применение системы. Так что предостерег бы от излишнего оптимизма в решении разных проблем с помощью больших данных. Важна не только правильная постановка задачи, но и правильная интерпретация результата", – подытожил Кудинов. Несмотря на потраченное время и деньги (разработку Rubius вел за свой счет, решение региону передается бесплатно), бизнес не остается в проигрыше: он в любом случае накапливает собственную экспертизу. "У нас нет амбиций зарабатывать в Томске деньги – здесь их не так много по сравнению с глобальным рынком. Стоит задача приносить в регион новые решения, новые знания, накапливать новые компетенции, чтобы потом их экспортировать", – добавил Дмитрий Бубнов. * * *Центр компетенций по цифровой экономике "Управление, основанное на данных" (CDO, Chief Data Officer) начал работу в ТГУ благодаря победе в федеральном конкурсе. Проект реализуется при поддержке администрации Томской области. Партнерами вуза по проекту являются IT-компании Rubius, Enbisys и "Эконофизика".О нацпроекте "Цифровая экономика"В настоящее время в РФ реализуется нацпроект "Цифровая экономика". Его ключевые цели – создание устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, доступной для всех организаций и домохозяйств.Включает в себя шесть проектов: нормативное регулирование цифровой среды; информационная инфраструктура; кадры для цифровой экономики; информационная безопасность; цифровые технологии; цифровое госуправление