ТГУ будет поощрять студентов за исследование ИИ и больших данных

ТОМСК, 29 июл – РИА Томск. Целевой капитал "БасандAI" сформирован на базе Эндаумент-фонда Томского государственного университета (ТГУ); его средства будут направляться на стипендии студентам и аспирантам, изучающим искусственный интеллект (ИИ) и аналитику данных, а также на создание научных проектов в этой сфере, сообщила в понедельник пресс-служба вуза. Сообщается, что в структуре Эндаумент-фонда ТГУ сформирован новый целевой капитал "БасандAI". Он основан лабораторией прикладных данных ТГУ совместно с академией "Дата драйвинг", созданной выпускником ТГУ Владимиром Гойко и Юлией Мундриевской. Они уже внесли в капитал три миллиона рублей. Название "БасандAI" отсылает к имени томского хана Басандая. "Одна из задач нашего целевого капитала – стимулирование студентов и преподавателей решать прикладные задачи в интересах индустриальных партнеров университета, которые занимаются большими данными и ИИ. Мы будем поддерживать талантливых студентов, ученых, которые готовы связать свою будущую жизнь с исследованиями в области прикладного ИИ и аналитики данных," – цитирует пресс-служба Гойко. Добавляется, что в настоящее время на счету "БасандAI" находится 4 миллиона рублей. Доход будет направляться на стипендии для исследователей, академическую мобильность, поддержку проектов по созданию открытых наборов данных. Финансирование также направят на популяризацию использования ИИ в новых отраслях науки и экономики. По данным сайта Эндаумент-фонда ТГУ, в данный момент на его базе действуют семь целевых капиталов, на которые можно сделать пожертвования с помощью QR-кода. Каждый жертвователь получит благодарственное письмо, в зависимости от объема пожертвования будет награжден знаками отличия ТГУ, а имя жертвователя будет внесено в современную электронную книгу меценатов университета.

Ранее сообщалось, что на конец сентября 2023 года сумма чистых активов Эндаумент-фонда ТГУ превысила 187 миллионов рублей, а доходов от управления капиталом за все годы получено свыше 30 миллионов рублей