Томская аспирантка учит нейросеть распознавать депрессию

Депрессия – одно из самых распространённых психических заболеваний, которым страдают около 280 миллионов человек по всему миру. Часто она остается незамеченной, что может привести к серьезным последствиям, включая суицид. Теперь на помощь врачам может прийти искусственный интеллект.

Молодая учёная Томского госуниверситета (ТГУ) Неда Фироз разрабатывает нейросеть, способную выявлять признаки депрессии по речи, текстам, видео и даже генетическим данным пациента.

Как рассказала Неда, она собирает данные и тестирует разные модели ИИ, чтобы выбрать лучшую. Нейросеть анализирует речь: даже если человек не жалуется напрямую, алгоритм замечает характерные для депрессии слова и интонации.

Помимо голоса и текста, ИИ сможет распознавать депрессию по результатам электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Этот метод диагностики пока новый, но ученые уже выявили характерные маркеры болезни. В будущем нейросеть будет автоматически находить эти признаки.

Ещё один источник информации – генетика. Совмещение данных о речи, ЭЭГ и генах поможет более точно диагностировать депрессию.

Как объяснил научный консультант проекта Сергей Аксёнов, искусственный интеллект не может заменить врача, но он сможет стать его помощником.