Добавить новость

В России создали сервис для оценки вероятности последствий постковидного синдрома

PR-familyrelic
970

Его разработкой занималась команда студентов из Тверского государственного медицинского университета.

Студентка Тверского государственного медицинского университета Елена Спирина с командой представили сервис, позволяющий с помощью смартфона оценить вероятность развития кардиометаболического синдрома в постковидном периоде и ряда других заболеваний. Проект вошел в число победителей третьей волны конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» - по информации издания Сноб.

Что важно знать

Постковидный синдром — набор признаков и симптомов, которые развиваются во время или после заболевания COVID-19. Одним из таких проявлений стал кардиометаболический синдром. Это комплекс метаболических, кардиоваскулярных и почечных нарушений вследствие поражения сосудов и микротромбозов.

Как работает сервис

В основе разработки лежит симптом-чекер (опросник) на основе искусственного интеллекта. Так, если человек чувствует недомогание, он может воспользоваться приложением, пройти опрос и узнать предварительный диагноз. Кроме того, сервис позволяет пройти онлайн-консультацию с медицинским специалистом.

«Приложение не отменяет визита к врачу, но позволяет осуществлять профилактику заболеваний и предлагает алгоритм полезных действий до приема в лечебном учреждении», — отметила Спирина.

Комментарий Елены Спириной

Спирина рассказала «Снобу», что симптом-чекер состоит из вопросов, отобранных математическим образом с использованием анализа вероятностей совпадения симптомов и болезней. Искусственный интеллект стартапа обучен специалистами, врачами, пациентами и способен оценить вероятность более 50 заболеваний: от распространенных — артериальной гипертонии и различных анемий — до сложных и редких, которые при осмотре может пропустить врач.

Число диагностических гипотез сервиса постоянно растет, так как искусственный интеллект обучается в процессе работы, заявила Спирина. Так, точность выявления острого ковида по опросу составляет 89,5%.

Что еще известно

Елена Спирина стала учредителем стартапа, а в его создании принимали участие шесть человек. Выигранный от «Платформы университетского технологического предпринимательства» грант команда планирует направить на апробирование и доработку веб-приложения.

Этот материал опубликован пользователем сайта через форму добавления новостей.
Ответственность за содержание материала несет автор публикации. Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.
Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Твери





Все новости Твери на сегодня
Губернатор Тверской области Игорь Руденя



Rss.plus

Другие новости Твери




Все новости часа на smi24.net

Новости Тверской области


Moscow.media
Тверь на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие города России