УФУ: Как обучают машины и какую премию могут получить студенты, рассказал Александр Крайнов
Сегодня машины обучают составлять прогноз погоды, реагировать на нелогичные запросы пользователей, отслеживать ситуацию на дорогах, подбирать релевантную музыку и билеты, разговаривать с людьми, анализировать поведение частиц в большом андронном коллайдере и многому другому.
О том, как формируются поисковые запросы, как работает метод «деревьев решений» и как машины сдают проверочные и контрольные работы, рассказал руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов. Специалист прочитал студентам УрФУ лекцию, во время которой, в частности, рассказал, как в компании обучают и переобучают поиск выдавать релевантные ссылки по самым разным запросам.
«Машинное обучение — это когда мы выбираем какую-то формулу и находим оптимальные параметры этой формулы, перебирая их. Формула может быть очень простой: допустим, есть всего два фактора: наличие определенного слова на странице и количество ссылок на страницу. И мы считаем сумму этих факторов и все», — поясняет Александр.
Вместе с тем при обучении поиска формулы используют довольно сложные.
«В поиске мы сравниваем „теплое с мягким“: качество кликов, наличие слов, с какого региона пришел пользователь, частоту обновления и прочее, — рассказывает разработчик. — И здесь работает метод „деревьев решений“. У нас есть множество „слабых“ деревьев, каждое из которых выглядит следующим образом: мы берем какой-то фактор и делим его на что-то, к примеру, на количество ссылок: больше десяти тысяч их было или меньше. После этого другой критерий, к примеру, язык английский или русский. Дерево „ветвится“, и в финале выдается какое-то решение».
Иными словами, машина автоматически в процессе обучения подбирает узлы во множестве таких «деревьев». В итоге получается результат, который суммирует выходы из всех «деревьев».
По схожему принципу в компании обучают и другие сервисы: погоду, музыку, переводчик, беспилотный автомобиль, Алису.
Также Александр рассказал, что 30 января Яндекс запустил научную премию имени Ильи Сегаловича (одного из основателей компании). Премия будет присуждаться студентам, аспирантам и научным руководителям за достижения в распознавании и синтезе речи, информационном поиске и анализе данных, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе. Для студентов и аспирантов премия составит 350 тысяч рублей (будет выплачиваться с сентября 2019 года по июнь 2020-го по 35 тысяч рублей в месяц). Лауреаты также получат поездку на международную конференцию по искусственному интеллекту, персонального ментора и приглашение на научную стажировку в отделе исследований Яндекса. Научные руководители получат денежную премию в размере 700 тысяч рублей. Церемония награждения состоится в апреле.
- Подробнее о премии