УФУ: Университет будет развивать технологии и готовить кадры в сфере пространственных данных

В рамках конференции прошел хакатон с участием студентов, готовых развивать карьеру в сфере пространственных данных. Фото: Илья Сафаров.

В ближайшие годы в Уральском федеральном университете будут уделять повышенное внимание развитию компетенций в области пространственных данных. Важным шагом в этом направлении стала прошедшая в вузе всероссийская конференция «Пространственные данные в цифровой экономике».

В течение двух дней около ста экспертов обсуждали на конференции самые актуальные вопросы получения, обработки и практического использования данных о территории в ключевых отраслях экономики. На мероприятии были сформулированы и проработаны основные этапы исследовательской работы, на которых будут концентрироваться в вузе.

Одновременно с конференцией в вузе прошел хакатон с участием студентов, готовых развивать свою карьеру в этой сфере. Первое место в хакатоне заняли студенты Анатолий Гошкодеров, Сергей Гулин, Петр Крамаренко, Александр Нагаев и Виолетта Поветина. Работа ребят была связана с мониторингом сельскохозяйственных территорий с использованием данных космической и аэрофотосъемки.

«Пространственные данные для цифровой экономики — сложная, междисциплинарная тема, — говорит директор института фундаментального образования Николай Хлебников. — Очевидна востребованность этой темы в России. Вопрос, где брать кадры для разработки и внедрения технологий, у всех в приоритете. Необходимы специалисты, обладающие уникальным набором междисциплинарных компетенций. Для их подготовки хорошо зарекомендовал себя формат проектного обучения, когда студент, обладающий сильной базой инженерных знаний, начинает решать актуальные задачи, сформулированные профессиональным сообществом».

По словам Николая Хлебникова, в вузе и дальше будут фокусироваться на наиболее перспективных научных исследованиях в сфере пространственных данных. Прежде всего, речь идет о разработке технологии машинного (стерео) зрения для формирования существующей структуры населенных пунктов и выработки инструментов оптимизации структуры населенного пункта, в том числе с использованием методик машинного обучения и обработки больших данных. Особое внимание будут уделять вопросам технологии постановки на кадастровый учет земельных участков и объектов недвижимого имущества, а также получению разрешения на строительство и территориальному планированию.

Одним из решений конференции была отмечена востребованность центра компетенций по интеллектуальным геоинформационным технологиям на базе УрФУ. Первым шагом для этого станет развитие работы действующего в САЕ ИРИТ- РТФ Центра космического мониторинга для нужд Уральского федерального округа.

Справка

Пространственные данные (географические данные, геоданные) — данные о пространственных объектах и их наборах. Пространственные данные составляют основу информационного обеспечения геоинформационных систем. Современные пространственные базы данных создаются на платформе специализированного программного обеспечения, позволяющего сохранять, накапливать и обрабатывать все компоненты пространственных данных в виде логически единой базы данных.