Новгородские учёные обучают нейросеть чтению стоматологических рентген-снимков
В Новгородском государственном университете разрабатывается инновационный сервис по автоматическому анализу ортопантомограмм – сложных рентгеновских снимков челюстей. Над проектом работает магистрантка Политехнического института Любовь Складник. Новая система на базе нейросетей сможет быстро и точно выявлять патологические изменения, такие как кариес, пульпит и другие патологии, существенно сокращая время диагностики.
На данный момент анализ снимков осуществляется стоматологами вручную, что требует высокой квалификации и занимает много времени. Автоматизация позволит повысить точность диагностики, устранить ошибки, связанные с разными стилями интерпретации, и обеспечить единые стандарты. Используя нейросеть, модель ResNet, разработчики планируют, что система сможет распознавать признаки заболеваний даже на снимках, сделанных разными аппаратами и в различных условиях.
Проект был представлен на международной научно-практической конференции «Цифровые горизонты» и уже планируется в рамках испытаний внедрить систему в одну из стоматологий Великого Новгорода.
Фото портала Новгородского государственного университета