Секционирование в PostgreSQL. Архитектура корзинного хранения данных. (Basket partitioning)

Привет, ХАБР! Я Хаймин Владимир, эксперт по системам управления базами данных PostgreSQL в ВТБ. Когда размеры таблиц становятся большими — обслуживание и доступ к данным становятся непростой задачей. Я хочу поделиться методикой организации секционирования в PostgreSQL, которая существенно упростила нам жизнь с таблицами большого размера, хранящие, например, исторические данные по датам. Назовем ее условно «Корзинным секционированием» (Basket partitioning). Данная технология реализована архитектурно, без необходимости расширения функционала сторонними инструментами или расширениями только штатными средствами ванильных версий PostgreSQL. Такая система хранения реализована, например, в проекте мониторинга pg_awr для упрощения удаления старых данных.

Секционирование в PostgreSQL

Секционирование — это техника разбиения одной большой таблицы базы данных (БД) на несколько меньших, логически связанных частей, называемых секциями. При этом, такая таблица с точки зрения ППО выглядит как одна большая таблица. 

Современные версии PostgreSQL имеют достаточно развитые средства для работы с секционированными таблицами. При этом, несмотря на то что страдает автоматизация, например, создания и удаления секций, при правильной организации хранения данных работать с такой БД достаточно удобно. И эти удобства минимизируют вероятные ошибки.

PostgreSQL начиная с 10 версии, помимо наследования, поддерживается декларативное секционирование: диапазонное, списочное, хэш-секционирование.

Какие бывают базы данных по методу их наполнения и использования?