Беспилотники «Газпром нефть» сокращают пересчет одной паллеты на складе с 10 минут до 1-2 секунд
FID-метки – это миниатюрные устройства, которые закрепляются на каждом грузе и позволяют идентифицировать его наименование в соответствии с базой данных склада. В ходе тестового проекта также подтверждена возможность применения беспилотных воздушных судов для учета сыпучих материалов. Для этого данные по итогам съемок с беспилотников обобщаются в 3D-модель, на основе которой производится расчет объема ресурсов и занятой площади для их хранения.
Результаты проведенных испытаний доказали возможность с помощью новых технологий дополнительно повысить точность и скорость инвентаризации грузов на складах открытого и закрытого типа. Благодаря беспилотникам время на пересчет одной паллеты с грузом удалось сократить с 10 минут до 1-2 секунд. Также применение беспилотных аппаратов позволило оптимизировать рутинные операции и отказаться от использования погрузочно-разгрузочной техники при инвентаризации.
«Нам удалось подтвердить заявленную гипотезу – эффективность процесса инвентаризации повышается благодаря точности результатов, получаемых с беспилотников. Во время испытаний было выявлено, что с помощью дронов можно не только проводить инвентаризацию штучных грузов, но и осуществлять аэрофотосъемку для вычисления объема инертных материалов. В дальнейшем мы планируем проработать все имеющиеся ограничения и новые гипотезы, а после – тиражировать данное решение в других регионах деятельности компании», - говорит Екатерина Чебан, руководитель программ по развитию инноваций в материально-техническом обеспечении «Газпром нефти».
В дальнейшем «Газпром нефть» планирует развивать практику применения технологии RFID-меток в сочетании с беспилотниками и другими цифровыми инструментами для обеспечения полного контроля за перемещением грузов на всех этапах – от момента отгрузки с завода до поступления на склад и дальнейшей передачи заказчику.
«Решения на базе беспилотников активно применяются мировыми нефтяными компаниями на всех этапах цепочки создания стоимости продукции. Результат данного НИОКР-проекта подтверждает эффективность технологии для оптимизации процессов складского учета. Следующий шаг, который должен произойти в ближайшем будущем - переход к внедрению и тиражированию решения на всех объектах складского хранения нашей компании», - отмечает Михаил Корольков, руководитель Центра цифровых технологий «Газпром нефти».