Нейросеть будет следить за чистотой дорог в Южно-Сахалинске
С сентября новые стандарты уборки улиц начнут действовать на проспекте Победы, а также на улицах Ленина, Горького и Сахалинской в областной столице. Чиновники отчитались, что рационально организовали работу техники и теперь проспект Мира чище, чем был раньше, сообщили в правительстве Сахалинской области. - Подрядчик, обслуживающий центральную улицу города, рационально организовал работу техники. Теперь уборка осуществляется по звеньям: первым выходит пылесос, затем - поливомойки, далее - тракторы со щётками, а после высыхания полотна на участок повторно выезжает пылесос, - рассказал директор департамента отраслевого развития министерства по эффективному управлению регионом Александр Гоголин. Изменилась также система контроля выполнения работ. Улицы инспектирует спецавтомобиль, фиксирующий всё с земли, и дрон, фотографирующий с воздуха. - Раньше проверку проводили специалисты департамента городского хозяйства, так сказать, на глаз. Это было затратно по времени и не всегда учитывало весь комплекс требований. Теперь же к 12 часам дня мы получаем полную объективную картину мониторинга, - отметил преимущества новых стандартов старший инспектор отдела технического надзора МКУ Управление мониторинга городского хозяйства Павел Терехин. Машина выезжает на проспект Мира каждое утро с 6 до 9 утра. Автомобиль двигается вдоль улицы, захватывает прилотковую зону, карманы остановочных пунктов. На перекрестках берется специальный радиус, чтобы проверить как можно больше визуального пространства. На автомобиле установлена камера высокого разрешения для фотосъемки и специальный датчик - он фиксирует состояние дороги. Данные накапливаются в блоке управления авто и передаются для дальнейшей работы в ситуационный центр. Там они обрабатываются и в сжатом формате направляются в департамент городского хозяйства. В финальной точке они попадают к исполнителю работ по уборке города. Пока фото изучает сотрудник департамента городского хозяйства. Но в настоящее время проводится обучение нейронной сети, которая вскоре будет автоматически анализировать фото на наличие дефектов и отправлять эту информацию подрядчику для устранения.